GTC 2025@VivaTechレポート NVIDIAのCEO、”数年以内に量子コンピュータを興味深い問題解決に使える”
2025年1月NVIDIAのJensen Huang CEOが米ラスベガスのCESで、量子コンピュータが実用化される時期について「（レンジ的には）15～30年後、（恐らく）20年後が妥当」と発言し、量子コンピュータ業界を震撼させたことは記憶に新しい。その彼が、半年もたたない6月12日に、パリで開催中のGTC 2025@VivaTechで新しい洞察を示したのでレポートします。
量子コンピューターに関するNVIDIAの展望
NVIDIAは、かつて通常のコンピューターでは成し得なかったことを実現するため、アクセラレーテッドコンピューティングと呼ばれる新しいコンピューティングプラットフォームを構築しました。これは単に新しいプロセッサーを開発するだけでなく、コンピューティングの実行方法やアルゴリズムの再構築を伴うものです。Jensen氏は、このアクセラレーテッドコンピューティングが様々なアプリケーション領域に新たな機会を開くと説明しています。
量子コンピューティングの転換点
Jensen氏は、現在、量子コンピューティングの分野で転換点が訪れていると認識しています。 最初の物理キュービットが実証されてから約30年、エラー訂正アルゴリズムが1995年に発明された後、2023年にはGoogleによって世界初の論理キュービットが実証されました。
それ以来、エラー訂正が施され、多数の物理キュービットによって表現される論理キュービットの数は、ムーアの法則のように増加し始めています。Jensen氏は、5年ごとに10倍、10年ごとに100倍の論理キュービット増加を予想しています。これらの論理キュービットは、より優れたエラー訂正、堅牢性、高性能、回復力を持ち、スケーラブルであり続けるでしょう。
今後数年間(in coming years)で、量子コンピューティングが興味深い問題を解決できる分野に適用可能になる段階に到達しつつあると、Jensen氏は明確に述べています。
次世代スーパーコンピューターとNVIDIAの協力
NVIDIAは、世界中の量子コンピューティング企業と様々な方法で協力しており、特にヨーロッパには大規模なコミュニティが存在することをJensen氏は強調しています。
今後の次世代スーパーコンピューターはすべて、QPU（量子処理ユニット）とGPU（グラフィックス処理ユニット）を連携させることになります。QPUは量子コンピューティングを行い、GPUは前処理、制御、計算集約的なエラー訂正、後処理に使用されると説明されています。Jensen氏は、CPUを高速化したのと同様に、QPUをGPUと連携させて次世代コンピューティングを実現すると見ています。
CUDA QとCUDA Quantum
NVIDIAは、GPUベースの古典・量子コンピューティングのためのライブラリとして、数年前からCUDA Qを開発してきました。 Jensen氏は、NVIDIAの量子アルゴリズムスタック全体がGrace Blackwell 200上でアクセラレートされることを本日発表し、その高速化は「全くもって信じられない」レベルであると強調しています。
CUDA Qは、量子古典アクセラレーテッドコンピューティングのアプローチを可能にする新しいCUDAの拡張です。これは、量子コンピューターが登場する前にシミュレーション（エミュレーション）でアプリケーションを実行することを可能にし、量子コンピューターが登場した後は協調的な方法で実行することを可能にするものです。CUDA QはGrace Blackwellで利用可能です。
さらに、NVIDIAは古典的なコンピューターを使用してキュービットや量子コンピューター上で動作するアルゴリズムをシミュレートまたはエミュレートするために、CUDA Quantumを使用することもできます。
Jensen氏は、この30年間で達成された量子コンピューティング産業全体の信じられないほどの成果と節目を祝福しています。ヨーロッパは科学、スーパーコンピューティングの専門知識、そしてこの分野における豊かな遺産を持っているため、量子コンピューティングの進歩が見られるのは当然のことであると考えています。
💡QunaSys特派員はこう見る
「20年後」の呪縛が解かれ、「今、行動すべき」という顧客への明確な号砲
半年前の「20年後」という発言から一転、「数年以内に興味深い問題を解決できる」という具体的なタイムラインが示されたことで、企業は「様子見」の姿勢を変えるべきでしょう。これは、”量子冬の時代”の懸念を払拭し、研究開発に具体的な予算と人材を投下すべきという強力なメッセージです。
「量子・古典ハイブリッド」が業界標準となることの公式な「追認」
NVIDIAの提言は、当社も注力している「量子・古典ハイブリッド」の重要性を、アクセラレーテッドコンピューティングの覇者が公式に認めたことを意味します。QPU単体ではなく、GPUとの連携による前処理・後処理・誤り訂正こそが実用化の鍵であり、この複雑なシステム全体を使いこなすためのアルゴリズムとソフトウェアという、まさに我々の主戦場が業界の中心になることを意味します。
「ハードウェアを待たずにアルゴリズム資産を」という指摘は、我々のQURI SDKの思想を裏付ける
「ハードウェア登場前からアルゴリズム資産を積み上げる」というNVIDIAの指摘は、我々がQURI SDKで訴えてきた思想そのものであり、市場全体がその重要性に気づいたことを意味します。CUDA Qは一つの選択肢ですが、我々のQURI SDKは、使い慣れたPythonベースであることの「とっつきやすさ」と、特定ハードウェアに依存しない「ポータビリティ」に強みを持ちます。ユーザーは低レベルな実装を意識することなく、本質的な課題解決のためのアルゴリズム開発に集中でき、その知的資産は将来どのハードウェアが主流になっても価値を持ち続けることになります。
QunaSysはあなたのアルゴリズム開発をサポートします
QunaSysは量子コンピュータの実機上及び、シミュレーター上でのアルゴリズム開発での知見を豊富に持っております。また、ヨーロッパでも民間、政府のプロジェクトを行っており、ヨーロッパのコミュニティにも精通しています。お気軽にお問い合わせください。
ソース： NVIDIA CEO Jensen Huang Live GTC Paris Keynote at VivaTech 2025